阿里开源千问3,参数量为DeepSeek-R1三分之一|界面新闻 · 科技

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4月29日凌晨,阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3(千问3),参数量为DeepSeek-R1的三分之一,成本大幅下降。据称,该模型性能全面超越R1、OpenAI-o1等领先模型,登顶全球最强开源模型。

千问3是国内首个“混合推理模型”,将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型,对简单需求可低算力“秒回”答案,对复杂问题可多步骤“深度思考”,节省算力消耗。

阿里巴巴表示,千问3系列支持119种语言,并基于近36万亿个token(标记)进行训练,使用的数据量是千问2.5的两倍。

千问3系列包括两个专家混合(MoE)模型和另外六个模型。阿里巴巴开源了两个MoE模型的权重:拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数的Qwen3-235B-A22B,以及拥有约300亿总参数和30亿激活参数的小型MoE 模型Qwen3-30B-A3B。

阿里巴巴表示,Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中,可媲美DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模型

此外,六个Dense模型也已开源,包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B,均在Apache 2.0许可下开源。

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阿里巴巴表示,千问3代表了该公司在通往通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)旅程中的一个重要里程碑。未来,阿里计划从多个维度提升模型,包括优化模型架构和训练方法,以实现扩展数据规模、增加模型大小、延长上下文长度、拓宽模态范围等关键指标

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在今年2月的业绩会上表示,阿里集团在AI战略里面的首要目标是AGI(通用人工智能)的实现,可能远远超过现在可见的任何一个应用场景。

阿里巴巴预判如果实现AGI,人工智能相关产业大概率将会是全球最大的产业,有可能影响或者替代现在50%左右的GDP构成。

目前,包括谷歌在内的多家科技巨头推出了开源模型。今年3月,谷歌开源多模态大模型Gemma 3正式发布。这款仅需单块H100 GPU即可运行的27B参数模型,不仅性能对标谷歌闭源大模型Gemini 1.5 Pro,更以“低成本、高性能”的标签重新定义了行业标准。这一举措被业界视为谷歌在开源AI领域的一次重大战略升级。

今年3月底,OpenAI 宣布计划在今年发布自GPT-2以来的首个“开源”语言模型。据媒体报道,OpenAI的开源模型将采用“输入文本,输出文本”的模式,并可能允许开发者自由开启或关闭其“推理”功能。

 

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